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設備運維管理-設備狀態在線監測-洛陽大工檢測技術有限公司
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盾構機狀態監測系統

盾構機狀態監測系統

類別:油液在線監測系統

咨詢熱線:0379-65110188

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盾構機狀態監測系統

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類別:油液在線監測系統

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一. 盾構機狀態監測系統:盾構機液壓/主齒輪箱在線監測系統
該系統是針對盾構機液壓系統和主齒輪箱進行實時在線監測,通過監測采集的油液參數指標數據,分析設備潤滑狀態及設備運行狀況,有效地延長了設備正常運行時間,降低設備故障率,節約維修和時間成本。
 
液壓油在線監測-中隧  齒輪油在線監測-中隧
                DG-ZXJ-100DG                           DG-ZXJ-200DG

品牌大工潤科型號DG-ZXJ-100DG
外形尺寸498x365x201mm電源電壓AC 220V
檢測指標溫度、粘度、密度、介電常數、水份、污染等級、4通道顆粒數目
適用范圍各種潤滑油品,溫度范圍35-50℃,粘度范圍10-100cst
粘度測量范圍10~100cst水分含量30~1000ppm
清潔度等級NAS1638:4~12級顆粒數4、6、14、21微米顆粒數
ISO4406:4~25
分辨率0.1測量精度±3
環境溫度-10~40℃環境濕度20~85%
用途液壓油在線監測
特點工業防水機箱

 

品牌大工潤科型號DG-ZXJ-200DG
外形尺寸498x365x201mm電源電壓AC 220V
檢測指標溫度、粘度、密度、介電常數、水份、大于40mm的鐵顆粒和大于135mm的非鐵金屬顆粒
適用范圍各種潤滑油品,溫度范圍35-50℃,粘度范圍8-400cst
粘度測量范圍8~400cst水分含量30~2000ppm
鐵磁顆粒大于40mm鐵顆粒和大于135mm非鐵金屬顆粒
分辨率0.1測量精度±3
環境溫度-10~40℃環境濕度20~85%
用途齒輪油指標檢測
特點工業防水機箱

  盾構機或硬巖掘進機TBM


  盾構機(全稱盾構隧道掘進機),是一種集機、電、液為一體的大型設備,可以一邊加固隧道墻壁一邊深挖,廣泛使用在地鐵、鐵路、公路、市政、水電等隧道工程中,目前國內、外盾構法施工技術已經日臻成熟和完善。尤其是隨著中國高速公路、高鐵、地鐵等快速交通設施建設的迅猛發展,國內擁有自主知識產權的盾構機的開發和生產已經居于世界領**先地位。


  由于盾構機是地下掘進工程的主要施工機械,其造價非常高,一旦發生重大故障再進行維修,一方面會產生極大的維修費用,另一方面會嚴重影響工程進度,給整個施工帶來重大損失。盾構機作為隧道掘進設備必須保持良好的安全運行與備用狀態,才能更好、更有效地發揮設備效率,因此對盾構機進行標準化、科學化、系統化的管理維護就顯得尤為重要。目前盾構機狀態監測與故障診斷技術等與設備維護相關的國外新技術不斷的被引入國內的盾構機的維護及維修改造、技術升級的過程中。


  本監測系統通過對盾構機主軸承系統、液壓系統內在的油液進行連續、實時、全面的監測,實現了盾構機摩擦和潤滑狀態管理的實際需求與潤滑油在線監測技術的有效結合,讓這一新型狀態監測的技術有了針對性的實際應用!本項目的實施不僅可以反映上述盾構機內部潤滑與磨損的真實狀態,為盾構機故障診斷分析提供有效的數據支持,而且能協助建立和完善盾構機主軸承、液壓系統故障預警系統;從而使盾構機運行更加安全可靠。


  刀盤驅動裝置是盾構機工作的核心,由主軸承、八個液壓馬達、八個減速器及主軸承密封組成,軸承外圈通過連接法蘭用螺絲與前體固定,內齒圈用螺絲和刀盤連接,借助液壓動力帶動液壓馬達、減速器、軸承內齒圈直接驅動刀盤旋轉!其主要工作結構如下所示:

 


QQ截圖20160719145115.jpg

        刀盤是盾構機或類似機械工作的核心,為了確保其工作的安全性和穩定可靠性,就必須了解刀盤內部的實時工作情況,但是,由于其工作結構的密封要求,常規的監測手段難以實現!現在通過對其內部的液壓油、齒輪油等油液的相關指標、參數在線進行監測,就可以實時反映液壓馬達、軸承及齒輪、齒圈的內部潤滑、磨損等工作狀況,從而及時發現設備隱患,減少故障停機的幾率!尤其是盾構機或類似機械常年在地下高濕環境中進行施工,經常會由于微水的滲漏進入工作結構內部,造成潤滑油的失效,進而引發設備故障!
該行業客戶:



    
            中國中鐵                                            中信重工


  • 油液監測/檢測

    能源與動力設備的在線監測系統和便攜式油液監測儀的開發、研制及油品檢測服務

  • 設備狀態監測

    設備潤滑油液及振動的實時在線監測,實現各指標的動態監測及數據變化趨勢分析,設備運行狀態實時監測與分析

  • 設備運維管理

    通過數據采集、識別、分析技術,實現系統的自動化故障智能檢測,自動判斷設備隱患、及時發出故障警告,從而能夠幫助客戶(運維管理者)進行故障預判及處理。創建一個無憂化的運維環境。

  • PHM故障預測與健康管理

    強調設備管理中的狀態感知,監控設備健康狀況、故障頻發區域與周期,通過數據監控與分析,預測故障的發生,有效降低停機率,從而幫助客戶大幅度提高運維效率。

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